Sistem Pemantauan dan Pendeteksi Kebakaran berbasis Logika Fuzzy dan Real-time Database
Sari
ABSTRAK
Kebakaran rumah seringkali disebabkan oleh kelalaian manusia. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi kebakaran secara online realtime. Pada studi ini, dirancang dan diimplementasikan sebuah sistem pendeteksi kebakaran dengan sejumlah sensor untuk mengukur beberapa parameter lingkungan. Sistem ini dilengkapi dengan pengambil keputusan menggunakan metode fuzzy logic. Parameter lingkungan yang diukur mencakup suhu ruangan, asap dan api yang kemudian dapat dimonitor secara real-time melalui web interface menggunakan Internet of Things platform. Pengujian menunjukkan bahwa detektor dapat mendeteksi api dengan jarak hingga 100 cm dengan akurasi mencapai 100%. Pengujian sensor suhu menunjukkan akurasi 98.79%, sementara itu detektor asap memperoleh akurasi 77.81%. Sistem ini mampu mengirimkan data dengan rata-rata delay transmisi 0.62 detik. Sistem usulan ini diharapkan dapat menyediakan pemantauan kondisi suatu ruangan secara real-time.
Kata kunci: Kebakaran, Real-Time, Deteksi, Fuzzy, Internet Of Things
Â
ABSTRACT
House fires are often caused by human error. Therefore, we need a system that can detect fires online real-time. In this study, a fire detection system with a number of sensors is designed and implemented to measure several environmental parameters. This system is equipped with a decision maker using the fuzzy logic method. The environmental parameters measured include room temperature, smoke and fire which can then be monitored in real time via a web interface using the Internet of Things platform. Tests show that the detector can detect fires with a distance of up to 100 cm with an accuracy of up to 100%. The temperature sensor test shows an accuracy of 98.79%, while the smoke detector generates an accuracy of 77.81%. This system is capable of sending data with an average transmission delay of 0.62 seconds. This proposed system is expected to provide realtime monitoring of the condition of a room.
Keywords: Fire, Real-time, detection, Fuzzy, internet of things
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Addawiyah, A. S., & Windraswara, R. (2016). Pengembangan Risk Assessment Dalam Evaluasi Manajemen Penanggulangan Kebakaran Melalui Fault Tree Analysis. Unnes Journal of Public Health, 5(1), 36. https://doi.org/10.15294/ujph.v5i1.9702
Cahyadi, W., Sa’id, M. F., & Chaidir, A. R. (2020). Optimasi Racing Line pada ECU (Electronic Control Unit) Mobil Listrik Berbasis Fuzzy Logic Control. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 8(2), 454. https://doi.org/10.26760/elkomika.v8i2.454
Damanik, I. A. verry, Suratmadji, S., & K, A. J. (2020). Monitoring Energi Secara Real-Time pada Mesin Berbasis IoT. Jurnal Teknologi Bahan Dan Barang Teknik, 10(1), 1–8. https://doi.org/10.37209/jtbbt.v10i1.160
Farokhi, M. R. (2019). SISTEM DETEKSI DAN PEMADAM KEBAKARAN MENGGUNAKAN MULTI SENSOR BERBASIS SIM 800L. In Universitas Teknologi Yogyakarta. https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2004.3.66178
Hartawan, I. N. B., & Sudiarsa, I. W. (2019). Analisis Kinerja Internet of Things Berbasis Firebase Real-Time Database. Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer), 2(1), 6–17. https://doi.org/10.31598/jurnalresistor.v2i1.371
Hidayat, M. R., Christiono, C., & Sapudin, B. S. (2018). PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS IoT DENGAN NodeMCU ESP8266 MENGGUNAKAN SENSOR PIR HC-SR501 DAN SENSOR SMOKE DETECTOR. Kilat, 7(2), 139–148. https://doi.org/10.33322/kilat.v7i2.357
Juanita, S., & Windarto. (2017). Rancangan sistem informasi peringatan dini bencana banjir. Prosiding Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu & Call For Papaer UNISBANK Ke-3, 3, 123–129.
Kebakaran, D. (2017). Data Kebakaran Kota Bandung. Dinas Pencegahan Dan Penanggulangan Kebakaran Kota Bandung.
Muhammad Imamuddin, Z. (2019). Sistem Alarm Dan Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Nodemcu Dengan Komunikasi Android. Voteknika, 7(2), 40–45.
Nusa, T., Sompie, S. R. U. A., & Rumbayan, E. M. (2015). Sistem Monitoring Konsumsi Energi Listrik Secara Real Time Berbasis Mikrokontroler. E-Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer, 4(5), 19–26.
Pande Agustiana Putra, I. W., Piarsa, I. N., & Suar Wibawa, K. (2018). Sistem Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 6(3), 167. https://doi.org/10.24843/jim.2018.v06.i03.p03
Prihatmoko, D. (2018). Perancangan Sistem Monitoring Perangkat Elektronik Rumah Menggunakan Internet. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 279–286. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.2041
Rahmat, F. Al, Sunarya, U., & Tulloh, R. (2018). Prototipe Robot Kapal Pengukur Tingkat PH dan Turbiditas Air Berbasis Metode Modified Fuzzy. Jurnal Rekayasa Elektrika, 14(1), 43–50. https://doi.org/10.17529/jre.v14i1.9771
Rizal, R., & Karyana, I. (2019). Innovation in Research of Informatics ( INNOVATICS ) Sistem Kendali dan Monitoring pada Smart Home Berbasis Internet of Things ( IoT ). 2, 43–50.
Satriatama, R., Darlis, D., & Pangaribuan, P. (2020). Sistem Kontrol Troli Rotari sebagai Tempat Penitipan Barang Otomatis menggunakan Fuzzy Logic. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 8(3), 575. https://doi.org/10.26760/elkomika.v8i3.575
DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v9i3.577
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
_______________________________________________________________________________________________________________________
ISSN (cetak) : 2338-8323 | ISSN (elektronik) : 2459-9638
diterbitkan oleh :
Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
Alamat : Gedung 20 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124
Kontak : Tel. 7272215 (ext. 206) Fax. 7202892
Surat Elektronik : jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________
Statistik Pengunjung
Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.