Sistem Identifikasi Usia Manusia pada Citra Panoramic Radiograph Gigi Molar Pertama
Sari
ABSTRAK
Odontologi forensik merupakan sebuah cabang ilmu forensik yang melakukan proses identifikasi berdasarkan gigi. Gigi merupakan salah satu bagian tubuh manusia paling kuat kuat. Dalam masa pertumbuhan, gigi manusia mengalami degeneratif pada usia tertentu, sehingga gigi dapat menjadi media dalam proses identifikasi usia. Pada penelitian ini, dirancang sistem pengolahan citra yang dapat mendeteksi usia manusia pada citra radiograf panoramik gigi. Sistem ini menggunakan metode Binary Large Object dan Decision Tree. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mendeteksi usia berdasarkan citra gigi molar pertama dengan tingkat akurasi lebih dari 80%, pada saat menggunakan parameter structuring element jenis Disk dengan jari-jari 4 piksel, ciri area dan rasio pulpa, serta jenis algoritma pada decision tree yaitu curvature dengan jumlah 50 percabangan.
Kata kunci: citra radiograf panoramik, pulpa gigi, molar pertama, decision tree, binary large object
Â
ABSTRACT
Forensic odontology is a branch of forensic science that carries out dental identification processes. Teeth are one of the strongest parts of the human body In the period of growth, human teeth degenerative at a certain age, so that teeth can be a medium in the process of age identification. In this study, an image processing system was designed that could detect human age on dental panoramic radiographs. This system using the Binary Large Object and Decision Tree methods. Based on the test results, the system can detect age based on the image of the first molar with an accuracy level of more than 80%, when using a Disk type structuring element parameter with a radius of 4 pixels, the area and pulp ratio features, and the type of algorithm in the decision tree, namely curvature with the number of 50 branches.
Keywords: panoramic radiograph image, teeth pulp, first molar, decision tree,
binary large object
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Budi, A. T. (2014). Peran restorasi gigi dalam proses identifikasi korban (The role of dental restoration in victim identification). Journal of the Indonesian Dental Association, 63(2), 41–45.
George, Paul & Satish, K. V. (2008). Forensic Medicine and Toxicology. In The American Journal of the Medical Sciences , 75(149), 181-191.
Greensted, A. (2009). Blob Detection. The Lab Book Pages.
Haris, M., Hidayat, B., & Oscandar, F. (2019). Deteksi Usia Berdasarkan Citra Panoramik Pulpa Gigi Molar Pertama Mandibula Dengan Menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) Dan Klasifikasi Decision Tree, 5(1), 1–7.
Jafar, A., Kadafi, A., & Utaminingrum, F. (2018). Deteksi Objek Penghalang Secara Real-Time Berbasis Mobile Bagi Penyandang Tunanetra Menggunakan Analisis Blob. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(1), 423–432.
Kadir, A., & Susanto, A. (2013). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra.
Kurniawati, E. I., Hidayat, B., & Oscandar, F. (2018). Deteksi Usia Berdasarkan Pengolahan Citra Panoramic Radiograf Gigi Molar Pertama Mandibular Dengan Metoda Histogram Of Oriented Gradient Dan Klasifikasi Learning Vector Quantization. Development, 134(4), 4750–4757.
Kusumaningtias, R., Hidayat, B., & Oscandar, F. (2019). Deteksi Usia Berbasis Citra Radiograph Panoramic Dengan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Serta Klasifikasi Learning Vector Quantization (LVQ), 5(3), 1–9.
Maulana, H. (2016). Analisa Perbandingan Hasil Pohon Keputusan Dengan Gain Ratio, Information Gain, Dan Gini Index Pada Pemasaran Produk Herbal di CV. Al - Ghuroba .
Munir, R. (2004). Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. In Penerbit Informatika.
Munir, R. (2012). Matematika Diskrit. Penerbit Informatika Bandung.
Nelson, S. J. (2014). Dental Anatomy, Physiology, and Occlusion (10th ed.). Elsevier.
Putri, A. S., Nehemia, B., & Soedarsono, N. (2013). Prakiraan usia individu melalui pemeriksaan gigi untuk kepentingan forensik kedokteran gigi. Pdgi, 62(3), 55–63.
Rachmawati, F., Hidayat, B., & Oscandar, F. (2018). Identifikasi Usia Berdasarkan Pengolahan Citra Panoramik Molar Pertama Mandibula Dengan Metode Discrete Cosine Transform (Dct) Dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-Nn). 5(3), 4924–4931.
Rashmi, G., Basavaraj, S., NK, P., & Rathore, R. (2014). Textbook of Dental Anatomy, Physiology and Occlusion. In Textbook of Dental Anatomy, Physiology and Occlusion.
Senn, D. R., & Stimson, P. G. (2010). Forensic Dentistry 2nd Edition.
Surashadarti, N., Hidayat, B., & Suhardjo. (2018). Sintesa Penelitian Deteksi Kista Periapikal Radiograf Dengan Metode Binary Large Object (BLOB) Dan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Research. E-Proceeding of Engineering, 5(3), 5538–5545.
Syafi’i, S. I., Wahyuningrum, R. T., & Muntasa, A. (2016). Segmentasi Obyek Pada Citra Digital Menggunakan Metode Otsu Thresholding. Jurnal Informatika, 13(1), 1–8.
Watanabe, P. C. A., Faria, V., & Camargo, A. J. (2017). Multiple Radiographic Analysis (Systemic Disease) : Dental Panoramic Radiography .
DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v9i1.16
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
_______________________________________________________________________________________________________________________
ISSN (cetak) : 2338-8323 | ISSN (elektronik) : 2459-9638
diterbitkan oleh :
Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
Alamat : Gedung 20 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124
Kontak : Tel. 7272215 (ext. 206) Fax. 7202892
Surat Elektronik : jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________
Statistik Pengunjung
Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.