Pemfokusan Citra Radar untuk Hasil Pemodelan Radar Penembus Permukaan menggunakan Algoritma Migrasi Jarak

AZIZAH AZIZAH, ERSHAD JUNUS AMIN

Sari


ABSTRAK

Citra Radar Penembus Permukaan (GPR) memberikan gambaran tentang objek dalam bentuk kurva hiperbola. Kurva hiperbola ini memiliki resolusi yang rendah sehingga sulit untuk menganalisis lokasi objek yang sebenarnya. Oleh karena itu diperlukan proses untuk membuat citra menjadi lebih fokus. Proses ini disebut transformasi atau migrasi. Salah satu algoritma migrasi adalah algoritma migrasi jarak. Terdapat beberapa langkah yang dilakukan dalam penelitian ini. Pertama, pemodelan GPR dilakukan menggunakan perangkat lunak. Kemudian, algoritma migrasi jarak diimplementasikan untuk data hasil pemodelan. Terakhir, dilakukan analisis hasil yang didapat. Informasi jumlah dan lokasi objek didapatkan dari citra hasil migrasi ini dengan persentase kesalahan untuk pada sumbu x sebesar 4 % untuk 1 objek, 17 % untuk 2 objek, dan 4 % untuk 3 objek. Sedangkan persentase kesalahan pada sumbu y sebesar 2% untuk 1 objek, 3% untuk 2 objek, dan 8% untuk 3 objek.

Kata kunci: GPR, migrasi, algoritma, migrasi jarak, fokus.


ABSTRACT

Ground Penetrating Radar (GPR) image give description about object in hyperbolic curve. This hyperbolic curve has low resolution so it is too difficult to analysis the actual object position. Therefore, we need a process can make the image more focus. This process usually called transformation or migration. One of them is range migration algorithm. There are several steps in this reseacrh. First, GPR modelling done using software. Next, range migration algorithm is implemented for the data result from simulation. Last, the result are analyzed. The information about the number and object position is obtained from the image in this migration process with margin error in x-axis are 4% for 1 object, 17% for 2 object, and 4% for 3 object. On the other side, margin error in y-axis are 2% for 1 object, 4% for 2 object, and 8% for 3 object.

Keywords: GPR, migration, algorithm, range migration, focus


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Miller, K. (2005). Modelling of GPR Wave Propagation and Scattering in Inhomogeneous Media. Oslo: Master Thesis.

Cumming, G Ian and Wong, Frank H. (2005) Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data. USA: Artech House.

Ozdemir, Caner dkk. (2014). Migration Methods in B-scan Ground Penetrating Radar Imaging: A Review. Mersin: Mersin University.

Charvat, Gregory Louis. (2007). A Low-Power Radar Imaging System, 2nd edition. Michigan: Michigan State University. PhD Thesis.

Suksmono, A.B. (2008). Memahami Penginderaan Kompresif dengan Matlab. Bandung: STEI Institut Teknologi Bandung.

Tim. (2011). Defense Department RI website. [Online]. Diakses pada tanggal 10 Oktober 2014 dari http://buletinlitbang.dephan.go.id/index.asp?vnomor=23&mnorutisi=8

Rahman, Samiur. (2010). Focusing Moving Targets using Range Migration Algorithm in Ultra Wideband Low Frequency Synthetic Aperture Radar. Swedia: Master Thesis.

Azizah, dkk. (2011). 3-Dimensional Analysis of Ground Penetrating Radar Image for Non-Destructive Road Inspection. Bandung: International Conference on Instrumentation, Communication, Information Technology and Biomedical Engineering.




DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v4i1.110

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


_______________________________________________________________________________________________________________________

ISSN (cetak) : 2338-8323   |  ISSN (elektronik) : 2459-9638    

diterbitkan oleh :

Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung

Alamat : Gedung 20 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124

Kontak : Tel. 7272215 (ext. 206)  Fax. 7202892

Surat Elektronik jte.itenas@itenas.ac.id

_________________________________________________________________________________________________________________________

Terindeks 

________________________________________________________________________________________________________________________

Statistik Pengunjung 

Free counters!

 Web
Analytics Made Easy - StatCounter

Lihat Statistik Jurnal

Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License