Karakteristik Metode Sift dalam Aplikasi Sistem Pengenalan Motif Batik

Sari

Pada kajian ini dibahas penerapan CBIR yaitu cara perolehan temu balik (retreival)
objek citra melalui proses pembandingan antara citra uji terhadap citra latih yang
dikumpulkan dalam suatu database. Proses membandingan citra berlandaskan
pada tanda-tanda (ciri) yang dimiliki diantara citra tersebut. Tanda-tanda yang
digunakan pada cara CBIR yaitu berdasarkan kemiripan warna, bentuk, dan
tekstur. Pada makalah ini metode SIFT digunakan untuk mendapatkan dan
mendeskripsikan fitur-fitur lokal yang ada pada citra. Fitur citra latih dan citra uji
yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan menggunakan Nearest Neighbour
Search untuk memperoleh tingkat kemiripan (proses image matching). Pengujian
dilakukan pada citra yang diperoleh melalui kamera dan citra yang sudah berupa
data digital. Berdasarkan pengujian, nilai precision dan recall untuk citra uji yang
diambil melalui kamera berturut-turut adalah 64% dan 12,8%, sedangkan untuk
citra uji dari digital dioleh adalah 84% dan 16.8%.
Kata kunci: CBIR, SIFT, Image Matching, Nearest Neighbor Search