Volume Trafik IP-Based dengan Pemodelan Jam Sibuk

Marisa Premitasari

Sari


Jaringan telekomunikasi saat ini men-generate trafik data yang berbasis IP. Salah
satunya adalah kampus ITENAS Bandung yang menyediakan akses untuk user
berupa volume trafik. Data user yang terekam pada server dicapture setiap harinya
dan didapatkan nilai volume trafik ketika user melakukan upload dan download
data yang terukur berdasarkan durasi waktu pemakaian user. Data dibuat tabel
pengukuran dengan menggunakan pemodelan jam sibuk dimana trafik
mempunyai nilai paling tinggi. Ada tiga metoda pemodelan jam sibuk yang
dijadikan acuan yaitu FDMH, ADPH dan TCBH.Ketiga metoda tersebut diukur
selama waktu enam puluh menit dengan akurasi setiap limabelas menit yang
didapat berdasarkan pengukuran twenty four hours selama enam hari. Pengukuran
menghasilkan nilai FDMH traffic untuk download sebesar 73.92863 erlang dan
upload sebesar 11.99713 erlang. ADPH download menghasilkan 130.7596 erlang
dan ADPH upload sebesar 21.10694 erlang TCBH memberikan nilai 124.9155
erlang untuk download dan 19.74883667 erlang untuk upload. Hasil ini sesuai
dengan perhitungan trafik jam sibuk bahwa 

Teks Lengkap:

PDF


DOI: https://doi.org/10.26760/mindjournal.v3i1.1-14

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


____________________________________________________________

ISSN (cetak) : 2338-8323  |  ISSN (elektronik) :  2528-0902

diterbitkan oleh:

Informatika Institut Teknologi Nasional Bandung

Alamat : Gedung 2 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124

Kontak : Tel. 7272215 (ext. 181)  Fax. 7202892

Email : mind.journal@itenas.ac.id

____________________________________________________________

Statistik Pengunjung :

Flag Counter

  Web
Analytics Statistik Pengunjung

 Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License