Sistem Pintu Cerdas dengan QR Code berbasis Internet of Things sebagai Penerapan Edge Computing
Sari
ABSTRAK
Sistem pintu cerdas telah merevolusi kontrol akses dengan metode seperti pengenalan sidik jari, kata sandi, dan QR Code. Namun, tantangan seperti ketergantungan pada internet, keterlambatan pengiriman data, dan pembatasan penjadwalan tetap ada. Penelitian ini menerapkan Edge Computing pada sistem pintu cerdas berbasis IoT dengan QR Code dan menambahkan fitur penjadwalan. Tujuannya adalah meningkatkan respons, kinerja, dan fleksibilitas dengan meminimalkan keterlambatan dan pembatasan jaringan, serta memungkinkan akses pengguna sesuai jadwal yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan variasi waktu akses dan status pintu dalam kondisi normal dan offline, dengan rata-rata keterlambatan 3,35 detik (normal) dan 3,01 detik (offline). Penelitian ini
memiliki potensi untuk pengembangan sistem pintu cerdas yang lebih efisien dan responsif menggunakan Edge Computing, memberikan kontribusi pada sistem keamanan canggih dan terpercaya dengan kemampuan penjadwalan terintegrasi di berbagai lingkungan.
Kata kunci: Edge Computing, Sistem Pintu Cerdas, QR Code, Internet of Things
Â
ABSTRACT
Smart door systems have revolutionized access control with methods like fingerprint recognition, passwords, and QR Codes. However, challenges such as internet dependency, data transmission delays, and limited scheduling persist. This study implements Edge Computing in an IoT-based QR Code smart door system and introduces a scheduling feature. The objective is to enhance responsiveness, performance, and flexibility by minimizing delays and network limitations, while allowing user access based on predetermined schedules. Test results show variable access times and door statuses under normal and offline conditions, with average delays of 3.35 seconds (normal) and 3.01 seconds (offline). This research offers potential for a more efficient and responsive smart door system using Edge Computing, contributing to advanced and reliable security systems with integrated scheduling capabilities across diverse environments.
Keywords: Edge Computing, Smart Door System, QR Code, Internet of Things
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Abouaomar, A., Cherkaoui, S., Mlika, Z., & Kobbane, A. (2022). Resource Provisioning in Edge Computing for Latency Sensitive Applications. http://arxiv.org/abs/2201.11837
Baktir, A. C., Ozgovde, A., & Ersoy, C. (2017). How Can Edge Computing Benefit from Software-Defined Networking: A Survey, Use Cases, and Future Directions. Dalam IEEE Communications Surveys and Tutorials (Vol. 19, Nomor 4, hlm. 2359–2391). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. https://doi.org/10.1109/COMST.2017.2717482
Bayu, R. B. S., Astutik, R. P., & Irawan, D. (2021). Rancang Bangun Smarthome Berbasis Qr Code Dengan Mikrokontroller Module Esp32. JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering, 2(01), 47–60. https://doi.org/10.31328/jasee.v2i01.60
Bimo Pratama, A., Ryana Suchendra, D., & Indah Hapsari, G. S. (2020). Sistem Penjadwalan Dan Riwayat Keamanan Pintu Pada Lab Ens Fit Scheduling And Log Of Door Security System In Lab Ens Fit. e-Proceeding of Applied Science, 6(2), 3585–3593.
Daharmi, R. R., Bhawiyuga, A., & Basuki, A. (2022). Pengembangan IoT Cloud Platform berbasis pada Layanan Serverless Computing (Vol. 6, Nomor 12). http://j-ptiik.ub.ac.id
Elbamby, M. S., Perfecto, C., Liu, C.-F., Park, J., Samarakoon, S., Chen, X., & Bennis, M. (2019). Wireless Edge Computing with Latency and Reliability Guarantees. http://arxiv.org/abs/1905.05316
Iqbal, M., Hardyanto, R. H., & Ciptadi, P. W. (2021). Sistem Keamanan Ganda Menggunakan Fingerprint dan Keypad Pada Pintu Rumah (Smart Security System). Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika, 5(1).
Lonika, T., & Hariyanto, S. (2019). Simulasi Smart Door Lock Berbasis QR Code Menggunakan Arduino Uno Pada Penyewaan Apartemen Online. Jurnal ALGOR, 1(1), 9–15.
Murti, T. N., Ruslianto, I., & Ristian, U. (2022). Implementasi Sistem Kendali dan Monitoring Keamanan Pintu Berbasis IoT Menggunakan Perangkat Mobile. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 1760–1769. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5032
Pangestu, A., Ziky Iftikhor, A., & Bakri, M. (2020). Sistem Rumah Cerdas Berbasis Iot Dengan Mikrokontroler Nodemcu Dan Aplikasi Telegram. Dalam JTIKOM (Vol. 1, Nomor 1).
Raj, J. S. (2021). Optimized Mobile Edge Computing Framework for IoT based Medical Sensor Network Nodes. Journal of Ubiquitous Computing and Communication Technologies, 3(1), 33–42. https://doi.org/10.36548/jucct.2021.1.004
Safitri, F. E. (2022). Rancang Bangun Pengaman Pintu Otomatis Menggunakan Sidik Jari (Fingerprint) dan Password Berbasis Arduino. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 3(2). https://doi.org/10.24036/jtein.v3i2.269
Taheri, J., & Deng, S. (2020). Edge computing: Models, technologies and applications. Edge Computing, March 2021, 1–453. https://doi.org/10.1049/PBPC033E
Wasito, B., Novian, H., Program, S. P., & Informatika, S. T. (2020). Pemanfaatan Quick Response Code Untuk Pencarian Informasi Produk Berbasis Mobile. Jurnal Informatika dan Bisnis, 9(2).
Widayati, Y. T. (2017). Aplikasi Teknologi Qr ( Quick Response ) Code Implementasi Yang Universal. KOMPUTAKI, 3(1).
DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v11i4.907
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
_______________________________________________________________________________________________________________________
ISSN (print) : 2338-8323 | ISSN (electronic) : 2459-9638
Publisher:
Department of Electrical Engineering Institut Teknologi Nasional Bandung
Address: 20th Building Institut Teknologi Nasional Bandung PHH. Mustofa Street No. 23 Bandung 40124
Contact: +627272215 (ext. 206)
Email: jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________
Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.