Prototipe Chromameter untuk Deteksi Bumper Berbasis Raspberry Pi-4 dan Sensor AS7341

FAJAR CHOIRUL ANAM, FAISAL SAMSURI, JONI WELMAN SIMATUPANG

Sari


ABSTRAK

Ada kebutuhan untuk peningkatan kualitas kontrol pengecekan akurasi warna bumper yang diproduksi di PT. Sugity Creatives. Kebutuhan ini disebabkan oleh berbagai pekerjaan repetitif, tidak efisien, dan relatif lama. Sesuai pengamatan, pengecekan membutuhkan waktu 45 detik, validasi data manual selama 15 detik dan pencatatan di kertas selama 60 detik. Sehingga total proses adalah 120 detik. Di artikel ini, kami mengusulkan sebuah prototipe menggunakan Konica Minolta CR400 chromameter. Prototipe ini terdiri dari dua komponen utama yaitu Raspberry Pi-4 sebagai pengontrol dan penyimpan data, dan sensor spektrometri AS7341 untuk mengukur spektrum bumper setelah selesai dilakukan pengecatan. Berdasarkan hasil pengujian, prototipe mampu mereduksi waktu inspeksi kualitas dari 120 detik menjadi 40 detik, termasuk pengukuran, validasi warna, dan juga pencatatan di spreadsheet. Validasi juga memiliki akurasi 100% sesuai dengan hasil validasi chromameter CR400 setelah prototipe dikalibrasi dengan sampel bagus dan reject. Namun, risiko kesalahan manusia selama perekaman data menyebabkan kesalahan validasi mungkin tidak dapat dihindari.

Kata kunci: Raspberry Pi-4, AS7341, Chromameter, Spektrometri, Sensor

 

ABSTRACT

There is a need to improve the quality control process efficiency for bumper color accuracy checking at Sugity Creative Companies. This need caused by several repetitives, inefficient, and relatively working time. As we observed, there is 45 seconds for checking process, 15 seconds for manual validation, and 60 seconds for data writing on paper. Thus, total processing time is 120 seconds. In this paper, we propose an improvement through a prototype using Konica Minolta CR400 chromameter. This prototype consists of two main components, namely Raspberry Pi-4 as controller and storage, and AS7341 spectrometry sensor for measuring the spectrum of the bumper color after being painted. According to our experimental result, prototype can reduce the inspection quality time from 120 to 40 seconds over the measurement, color validation, and data recording in the spreadsheet. Validation also has 100% accuracy compared to the CR400 chromameter after it is calibrated to the good and rejected samples. Moreover, the human error risk during the data recording caused the validation error is might inevitable.

Keyword: Raspberry Pi-4, AS7341, Chromameter, Spectrometry, Sensor


Kata Kunci


Raspberry Pi-4; AS7341; Chromameter; Spektrometri; Sensor

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Afristanto, S. D., Dewandaru, B., Samsuri, F., Simatupang, J. W., & Lim, R. (2023). Rancang Bangun Prototipe Sistem Kontrol Air Otomatis Sederhana untuk Aplikasi Mesin Pencuci Komponen Industri. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 11(1), 256 – 270. doi: http://dx.doi.org/10.26760/elkomika.v11i1.256

Bachrudin, Z., Widodo, C. E., & Adi, K. (2017). Simulator input-output sistem kontrol menggunakan Raspberry Pi. Youngster Physics Journal, 6(3), 272 – 279. ISSN: 2302-7371.

Bäumker, E., Zimmerman, D., Schierle, S., & Woias, P. (2021). A Novel Approach to Obtain PAR with a Multi-Channel Spectral Microsensor, Suitable for Sensor Node Integration. Sensors, 21(10), 1 – 12. doi: 10.3390/s21103390

Ghael, H. D., Solanki, L., & Sahu, G. (2021). A Review Paper on Raspberry Pi and its Application. International Journal of Advanced in Engineering and Management (IJAEM), 2(12), 225 – 227. ISSN: 2395-5252.

Kennamer, G., Bricks, B., Augusta, Georgiea, and Frederic., J. (2017). Understanding and Controlling Color: Maintaining Your Product’s Image. KONICA MINOLTA & SENSING AMERICA’S Inc.

KONICA. (2013). CHROMAMETER CR400/410 Instruction Manual. KONICA MINOLTA. ISSN: 9222-1878-20.

KONICA. (2012). CHROMAMETER CR400/410 Technical Specification. KONICA MINOLTA. ISSN: 9242-4889-11.

Mokrzycki, W. & Tatol, M. (2011). Color Difference Delta E – A Survey. Machine Graphics and Vision, 20(4), 383 – 411

Noreiga, P., Gortaire, G., & Osorio, E. A. (2021). Mass Spectrometry and Its Importance for the Analysis and Discovery of Active Molecules in Natural Products. Intechopen: Pharmacognosy – Medical Plants. doi: 10.5772/intechopen.97733

OSRAM. (2022). AS7341 11-Channel Spectral Sensor. AMS OSRAM GROUP, 1 – 65.

Rinaldo, A., Fahmi, K., Sari, L., & Hendro. (2018). Alat Pendeteksi Warna Dengan Menggunakan Sensor TCS230 Berdasarkan Warna Dasar Penyusun RGB. PROSIDING SNIPS 2018, 78 – 85. ISBN: 978-602-61045-4-0.

Simatupang, J. W., Prasetyo, B., Galina, M., & Suhartomo, A. (2022). Prototipe Mesin Penjual Air Mineral Otomatis berbasis Arduino Mega 2560 dan RFID-RC522. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 10(2), 484 – 499. doi: http://dx.doi.org/10.26760/elkomika.v10i2.484

Simatupang, J. W., Samsuri, F., Bramasto, R., Anam, F. C., & Ardanta, R. H. Y. (2022). Analisis Perhitungan Kerugian Daya Pada Lendutan Serat Optik Dengan Simulasi MATLAB. TESLA: Journal Teknik Elektro Universitas Tarumanagara, 24(1), 13 – 24. doi:https://doi.org/10.24912/tesla.v24i1.15371

Susila, I. P. A., Ismail, S. J. I., & Satrya, G. B. (2020). Perancangan Sistem Deteksi Warna Untuk Membantu Orang Buta Warna Berbasis Machine Learning Menggunakan Tensorflow. e-Proceeding of Applied Science, 6(2), 2031 – 2052. ISSN: 2442-5826.

Waskale, H. S. & Bhong., M. G. (2017). Experimental RGB and CIE L*a*b* colour space analysis and comparison for fruits and vegetables. Journal of Emerging Technology and Innovative Research (JETIR), 4(4), 1 – 4. ISSN: 2349-5162.




DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v11i3.677

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


_______________________________________________________________________________________________________________________

ISSN (print) : 2338-8323 | ISSN (electronic) : 2459-9638

Publisher:

Department of Electrical Engineering Institut Teknologi Nasional Bandung

Address: 20th Building  Institut Teknologi Nasional Bandung PHH. Mustofa Street No. 23 Bandung 40124

Contact: +627272215 (ext. 206)

Email: jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________


Free counters!

Web Analytics Made Easy - StatCounter

Statistic Journal

Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License