Rancangan dan Implementasi Sistem Deteksi Longsor Berbasis SMS dan Progressive Web Apps

IRNANDA PRIYADI, FAISAL HADI, YOGI SURY PRANATA, MAKMUN REZA RAZALI

Sari


ABSTRAK

Sebagian besar daerah di Indoensia, terutama Propinsi Bengkulu termasuk salah satu daerah yang rawan bencana longsor, karena sebagian besar wilayah ini dilalui oleh jalur patahan gempa yang cenderung menyebabkan kondisi tanah menjadi labil. Hal ini menyebabkan bencana longsor menjadi masalah yang perlu di waspadai oleh masyarakat khususnya yang berada di area topologi tanah yang labil. Pada penelitian ini sistem deteksi bencana longsor dirancang untuk dapat mengetahui kondisi pergerakkan tanah secara real time sebagai bagian dari sistem peringatan dini (early warning system) terhadap bahaya terjadinya longsor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mendeteksi kondisi Bahaya dan mengirimkan SMS “Awas Longsor†pada nomor tujuan, saat tegangan sensor kelembaban tanah bernilai 3 V, sensor piezoelektrik bernilai 0,06V dan sensor accelerometer bernilai 1,574 V. Selanjutnya rancangan modul alat deteksi longsor juga menghasilkan delay waktu pengiriman SMS peringatan dini longsor pada sistem sekitar 5 detik dari hasil pengukuran sensor pada mikrokontroller.

Kata kunci: deteksi longsor, kelembaban, piezoelektrik, accelerometer, sms

 

ABSTRACT

Most areas in Indonesia, especially Bengkulu Province, are one of the areas prone to landslides, because most of these areas are traversed by earthquake fault lines which tend to cause soil conditions to become unstable. This causes landslides to become a problem that needs to be alerted by the community, especially those in areas of unstable soil topology. In this study, a landslide detection system is designed to be able to determine the condition of ground movement in real time as part of an early warning system against the danger of landslides. The test results show that the system detects a "Bahaya" condition and sends an SMS "Awas Longsor" on the destination number, when the soil moisture sensor voltage is 3V, the piezoelectric sensor is 0.06V and the accelerometer sensor is 1.574 V. Furthermore, the design of the landslide detection module also produces a delay in sending SMS early warning landslides to the system about 5 seconds from the measurement results of sensors on the microcontroller.

Keywords: landslide detection, humidity, piezoelectric, accelerometer, sms


Kata Kunci


deteksi longsor; kelembaban; piezoelektrik; accelerometer; sms

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Artha, O. O. (2018). Sistem Peringatan Dini Bencana Longsor Menggunakan Sensor Accelerometer dan Sensor Kelembaban Tanah Berbasis Android. JITCE - VOL. 02 No.02, pp 14-20, 2018, 2(2), 14-20.

Bilah, M. B. (2018). THOR (Pendeteksi Tanah Longsor) : Deteksi Bencana Tanah Longsor Menggunakan Sensor “Tasbih†Berbasis Sms Gateway. Jurnal Edukasi Elektro, 2(2). 87-91.

BNBP. (2019). infografis. Retrieved from https://bnpb.go.id/infografis

BNBP. (2020). potensi-ancaman-bencana. Retrieved from https://bnpb.go.id/potensi-ancaman-bencana

BPBD. (2019). Bencana Banjir dan Tanah Longsor. Retrieved from bpbd.bengkuluprov.go.id

Fitriani, R. (2019). Prototipe Pendeteksi Bencana Longsor Dan Kekeringan Pertanian Berbasis Wireless Sensor Network (WSN) Menggunakan Radio Frequency (Rf) Dengan Topologi Star. Alami, 3(1), 71-79.

Hadi, F. (2014). Perancangan Alat Pendeteksi Banjir Jarak Jauh Untuk Deteksi Dini Banjir Bagi Masyarakat Dengan Memanfaatkan Gelombang Radio. Amplifier, 10(1), 33-40.

Li, M. (2017). A High Performance Piezoelectric Sensor for Dynamic Force Monitoring of Landslide. Sensors, 17(2), 1-23 ; doi:10.3390/s17020394

LIPI. (2016). Tim LIPI Pasang Alat Deteksi Longsor Model Baru di Bandung. Retrieved from http://lipi.go.id/lipimedia/single/Tim-LIPI-Pasang-Alat-Deteksi-Longsor-Model-Baru-di-Bandung/15714

Lukyanchuk, K.A., (2020). Application of A Remote Sensing in Monitoring of Erosion Processes. Conference Geo Informatics : Theoretical and Applied Aspects.

Magliulo, P. (2020). Detection of permanently eroded landsurfaces through multitemporal analysis of Landsat data: a case study from an agricultural area in southern Italy. Environmental Earth Sciences, 79(3), 73-79.

Parwati, N. K. D. (2018). Rancang Bangun Sistem Peringatan Dini Bahaya Tanah Longsor Dengan Sensor Hygrometer Dan Piezoelectric. SPEKTRUM, 5(2), 183-190.

Priyadi, I. (2013). Perancangan Alat Pendeteksi dan Peringatan Gempa Berpotensi Tsunami dengan Transmisi Sinyal Audio Melalui Media Jala-Jala Listrik. Ilmiah Bidang Sains – Teknologi Murni Disiplin dan Antar Disiplin, II(12), 1-13.

Priyadi, I., Hadi, F., Khotimah, S., Besperi. (2021). Modul Deteksi Gempa Dan Perekaman Data Gempa Berbasis Aplikasi Visual Basic. Elkomika, 9(3), 648-662.

Razali, M. R. (2017). Model Longsor Akibat Perubahan Iklim dengan Menggunakan Digital Elevation Models dan Geoslope. Inersia, 9(2), 2017.

Setyawan, A. (2020). Peringatan Dini Tanah Longsor Berdasarkan Kelembaban Tanah Secara Jarak Jauh Menggunakan Sensor FC-28 dan Node MCU. Ilmu Lingkungan, 18(2), 242-246.

Sharon, D. (1982). Principles of Analysis Chemistry: New York : Harcourt Brace College Publisher.

Widhiantoro. (2015). Purwarupa Sistem Pendeteksi Tanah Longsor Menggunakan Ultrasonik dan Infrared Dengan Notifikasi SMS. Kajian Teknik Elektro, 1(2), 132-137.




DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v10i1.243

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


_______________________________________________________________________________________________________________________

ISSN (print) : 2338-8323 | ISSN (electronic) : 2459-9638

Publisher:

Department of Electrical Engineering Institut Teknologi Nasional Bandung

Address: 20th Building  Institut Teknologi Nasional Bandung PHH. Mustofa Street No. 23 Bandung 40124

Contact: +627272215 (ext. 206)

Email: jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________


Free counters!

Web

Analytics Made Easy - StatCounter

Statistic Journal

Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License