Analisis Forman Frekuensi pada Suara Manusia dengan Menggunakan Linear Prediction

IRMA AMELIA DEWI, MUHAMMAD ICHWAN, SALMA SILFIANA

Sari


Abstrak

Suara manusia merupakan natural language sebagai salah satu gaya interaksi dengan komputer. Manusia mempunyai ragam suara yang berbeda, dapat dilihat dari formant, pitch dan volume suara. Masukan perintah suara yang baik bagi komputer dibutuhkan proses pencarian kualitas suara berdasarkan forman frekuensi. Pada penelitian ini tahapan proses diawali dengan pre-processing yaitu preemphasis, frame blocking dan windowing kemudian dilanjutkan pencarian nilai forman menggunakan Linear Prediction. Hasil nilai forman yang didapatkan dicocokan dengan nilai forman data latih yang berada pada database. Terdapat 2700 data suara uji dengan durasi perekaman suara dilakukan selama 1 detik. Berdasarkan hasil pengujian nilai forman yang diperoleh untuk F0 kisaran 0–423, nilai forman F1 kisaran 572-1678, nilai forman F2 kisaran 1536-2583, nilai forman F3 kisaran 2676-3384, nilai forman F4 kisaran 3519-4947. 

 

Kata kunci: Forman, Frekuensi, Pitch , Linear Prediction

Abstract

Human voice is a natural language as a style of interaction with computers. Humans have a variety of sounds can be seen from the formant, pitch and volume. Entering voice commands that are good for the computer requires the search for sound quality based on formant frequencies. In this study, the process stages begin pre-emphasis, frame blocking and windowing for noise reduction and searching formant values using Linear Prediction. The formant value obtained is matched with the formant value of the training data in database. There are 2700 test sound data with recording duration is 1 second. Based on test results obtained formant values for F0 range of 0-423, value range 572-1678 formants F1, F2 formant values range from 1536 to 2583, the value of the range of 2676-3384 formant F3, F4 formant values of the range of 3519-4947.

Keywords: Formant, Frequency, Pitch, Linear prediction


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


DAFTAR RUJUKAN

Bhaskoro, S. B., & D, A. (2012). Aplikasi Pengenalan Gender Menggunakan Suara. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI 2012), (pp. 16-23).

Bhore, S., & Shah, M. (2015). A Comparative Study of Formant Estimation. International Journal of Advanced Research in Electronics and Communication Engineering (IJARECE), 4(12), 2879-2882.

Devi , L., Erwin, & Surbakti, A. (2017). Analisa Pengaruh Penyakit Flu Dan Batuk Terhadap Suara Penderita Dengan Menggunakan Komputer. Retrieved from Repository University of Riau: repository.unri.ac.id

Dewi, I. A., Zulkarnain, A., & Aprilia , A. (2018). Identifikasi Suara Tangisan Bayi menggunakan Metode LPC dan Euclidean Distance. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 6(1), 153-164.

Indra, T. P. (2016). Pengindentifikasian Suara Tinggi Dan Rendah Pada Pria Dan Wanita Ditinjau Dari Pitch Dan Formant Menggunakan Metode Support Vector Machine. Retrieved from Unikom Repository: https://repository.unikom.ac.id/294/

Nurhasanah, Y. I., Zulkarnain, A., & Permatasari, D. (2017). Pengenalan Pembicara untuk Menentukan Gender Menggunakan Metode MFCC dan VQ. MIND (Multimedia, Artificial Intelligence, Networking, Database) Journal, 2(1), 34-47.

Permana, I. S., Nurhasanah, I. Y., & Zulkarnain, A. (2018). Implementasi Metode Mfcc Dan Dtw Untuk Pengenalan Jenis Suara Pria Dan Wanita. MIND (Multimedia, Artificial Intelligence, Networking, Database) Journal, 3(1), 49 - 63.

Rabiner, L., & Juang, B.-H. (1993). Fundamentals of speech recognition. New Jersey: Prentice-Hall, Inc.

Russel, K. (2005). General Phonetics. Retrieved from home.cc.umanitoba.ca.

Umar, R., Sunardi , S., & Gustafi, M. F. (2019). Analisis Statistik Manipulasi Pitch Suara Menggunakan Audio Forensik Untuk Bukti Digital. Jurnal Mobile and Forensics (MF), 1(1), 1-12.




DOI: https://doi.org/10.26760/mindjournal.v5i1.39-53

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


____________________________________________________________

ISSN (cetak) : 2338-8323  |  ISSN (elektronik) :  2528-0902

diterbitkan oleh:

Informatika Institut Teknologi Nasional Bandung

Alamat : Gedung 2 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124

Kontak : Tel. 7272215 (ext. 181)  Fax. 7202892

Email : mind.journal@itenas.ac.id

____________________________________________________________

Statistik Pengunjung :

Flag Counter

  Web
Analytics Statistik Pengunjung

 Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License