Metode Fuzzy Logic pada Sistem Pemantauan dan Pemberian Pakan Kucing Berbasis Smartphone

RACHMA APRILIYANI, LISA KRISTIANA, MIRA MUSRINI BARMAWI

Sari


Abstrak

Kucing merupakan hewan peliharan yang perlu diberi pakan secara rutin oleh pemiliknya karena ada sebagian kucing yang mudah terserang penyakit dikarenakan pola makan yang tidak teratur. Untuk mengatasinya, penelitian ini mengusulkan membangun sistem kecerdasan buatan untuk memberi pakan kucing secara terjadwal serta mengetahui kondisi kesehatan kucing dengan memanfaatkan Raspberry Pi, sensor berat dan sensor gerak dengan masukan dari sensor yang telah terpasang di sekitar tempat pakan kucing. Data yang didapat berupa data pakan yang dihabiskan kucing dan data gerak kucing kemudian diterapkan metode fuzzy logic Sugeno untuk menentukan kondisi kesehatan kucing. Dari hasil penelitian didapatkan nilai status sebesar 71%, 76% dan 80% untuk masing-masing kucing. Nilai tersebut termasuk kedalam kategori kondisi kucing sehat sehingga tindakan yang dilakukan pemilik yaitu menjaga pola makan kucing. Pada smartphone ditampilkan informasi mengenai data pakan kucing, status, dan kondisi kesehatan kucing.

Kata Kunci: kesehatan kucing, Raspberry Pi, kecerdasan buatan, fuzzy logic Sugeno, smartphone.

Abstract

Cats is one kind of pets that need to be fed regularly by their owners because some cats are susceptible to disease due to their irregular diet. This research proposes to build an artificial intelligence system to provide cat food regularly and can determine the health condition of cats, this system was built using the Raspberry Pi, weight sensor and motion sensor with input from the sensors that has been installed around the cat feed area. The data obtained in the form of feed data consumed by cats and cat motion data then Sugeno fuzzy logic method is applied to determine the health condition of the cat. From the results, each cat has a status value of 71%, 76% and 80%. This status value is included in the category of a healthy cat condition so the action taken by owners is to maintain the cat's diet. The smartphone displays information about cat feed data, status and health conditions of cats.

Keywords: cat health, Raspberry Pi, fuzzy logic Sugeno, artificial intelligence, smartphone.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Baehaki, M. H., & Lestariningati, S. I. (2017). Alat Pemberi Pakan Hewan Peliharaan Menggunakan Perangkat Mobile. 1–8.

Elliott, P. (2021). How to Know if Your Cat Is Sick. https://www.wikihow.com/Know-if-Your-Cat-Is-Sick

Hartuti, R. S., Adam, M., & Murtina, T. (2013). Kajian Kesejahteraan Kucing yang Dipelihara Pada Beberapa Pet Shop Di Wilayah Bekasi, Jawa Barat. Medika Veterinaria, 8(1), 37–42.

Komaeni, N. (2016). Perancangan Sistem Monitoring Dan Pemberian Makan Kucing Menggunakan Web Browser Berbasis Raspberry Pi Pada Bless Pet House. https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1133465638

Lestari, F. A. (2016). Implementasi Algoritma Fuzzy Sugeno untuk Pengaturan Clue pada Game Ali and The Labirin.

Mahargiyak, E., Anggraeni P, D., Wandiro S, R., & Mahzar, Y. (2013). Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Sistem Pendukung Keputusan Prakiraan Cuaca. 100.

Princy, S., & Dhenakaran, S. S. (2016). Comparison of Triangular and Trapezoidal Fuzzy Membership Function. Journal of Computer Science and Engineering, 2(8), 46–51.

Trimartanti, L. W. (2011). Penerapan Sistem Fuzzy Untuk Diagnosis Campuran Bahan Bakar Dan Udara Pada Mobil F15 Gurt. Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta, 7–37. http://eprints.uny.ac.id/43552/

Vadreas, A. K., & Nirad, D. W. S. (2018). E Consulting Dalam Penanganan Kesehatan Kucing Ras (Klinik Kucing) Dengan Metode Forward Chaining. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SISFOTEK.

Wachdani, R., Abidin, Z., & Yaqin, M. A. (2012). Aplikasi Fuzzy Inference System (Fis) Metode Sugeno Dalam Menentukan Kebutuhan Energi Dan Protein Pada Balita. Matics. https://doi.org/10.18860/mat.v0i0.1565




DOI: https://doi.org/10.26760/mindjournal.v5i1.24-38

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


____________________________________________________________

ISSN (cetak) : 2338-8323   |  ISSN (elektronik) :   2528-0902 

diterbitkan oleh :

Informatika Institut Teknologi Nasional Bandung

Alamat : Gedung 2 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124

Kontak : Tel. 7272215 (ext. 181)  Fax. 7202892

Email : mind.journal@itenas.ac.id

____________________________________________________________

Statistik Pengunjung :

  Flag Counter

  Web
Analytics Statistik Pengunjung

 Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License