IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN DTW UNTUK PENGENALAN JENIS SUARA PRIA DAN WANITA

Irham Sidik Permana, Youllia Indrawaty, Andriana Zulkarnain

Sari


MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficient ) dan DTW (Dynamic Time Warping)
adalah suatu metode dalam mengolah suara, pada penelitian ini pengolahan suara
yang dilakukan bertujuan untuk pengenalan jenis suara pria dan wanita.
Penentuan jenis suara pria atau wanita biasanya dilakukan dalam penentuan
kelompok paduan suara. MFCC merupakan metode untuk ekstraksi ciri, selain
MFCC digunakan metode lain yaitu DTW yang merupakan metode pencocokan
suara latih dan suara uji, teknik ini berguna untuk menghitung jarak antara dua
data dengan pola-pola yang berbeda dan menghitung nilai dan jarak dari data
tersebut. Pada penelitian ini dibangun suatu sistem yang dapat mengenali jenis
suara pria dan wanita, Jenis suara pada pria dibagi menjadi Tenor, Bariton dan
Bass, sedangkan pada wanita dibagi menjadi Sopran, Mezzosopran dan Alto. Hasil
Penelitian yang didapat yaitu untuk tingkat akurasi pada wanita dengan jenis suara
alto didapatkan presentase 80%, untuk tingkat akurasi jenis suara mezzosopran
didapatkan 90%, untuk tingkat akurasi jenis suara sopran didapatkan 80%.
Kemudian pada jenis suara pria, untuk jenis suara bass didapatkan tingkat akurasi
sebesar 80%, untuk jenis suara bariton didapatkan tingkat akurasi 70%, dan untuk
jenis suara tenor didapatkan tingkat akurasi sebesar 60%.


Teks Lengkap:

PDF


DOI: https://doi.org/10.26760/mindjournal.v3i1.61-76

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


_______________________________________________________________________________________________________________________

ISSN (cetak) : 2338-8323   |  ISSN (elektronik) :   2528-0902 

diterbitkan oleh :

Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Bandung

Alamat : Gedung 2 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124

Kontak : Tel. 7272215 (ext. 181)  Fax. 7202892

_________________________________________________________________________________________________________________________

Statistik Pengunjung :

  Flag Counter

  Web
Analytics Statistik Pengunjung

 Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License