Pemodelan Ritme Kalori Terbakar Setiap Waktu Selama Bersepeda dengan Feedforward Neural Network

MUHAMMAD ICHWAN, SALMAN FATHUL ALFARISYI

Sari


ABSTRAK

Pemanfaatan teknologi dalam bidang kesehatan dan olahraga telah berkembang dengan pesat. Aplikasi dan smartwatch dapat menghitung total kalori terbakar selama berolahraga namun tidak memberikan rincian kalori terbakar setiap detiknya. oleh karena itu, penilitian ini bertujuan untuk memodelkan ritme kalori terbakar setiap detikanya selama bersepeda. Terdapat usulan mengenai metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu menggunakan metode Feedforward Neural Network untuk memprediksi jumlah kalori yang terbakar pada saat berolahraga sepeda. Masukan jaringan saraf tiruan adalah detak jantung (HRt), kecepatan kayuh (Cadt), berat badan(m) dan suhu (c). Pada penelitian ini yaitu menggunakan jaringan syaraf tiruan Feedforward Neural Network mendapatkan nilai 59 neuron pada lapisan tersembunyi dan mendapatkan nilai akurasi keberhasilan sebesar 93 %.

Kata kunci: feedforward neural network, sepeda, kalori terbakar, detak jantung, berat badan, kecepatan kayuh

 

ABSTRACT

The use of technology in the field of health and sports has grown rapidly. Apps and smartwatches can calculate total calories burned during exercise but don't provide a breakdown of calories burned per second. Therefore, this research aims to model the rhythm of calories burned every second during cycling. In this study, it is proposed to use the Feedforward Neural Network method to predict the number of calories burned while exercising a bicycle. The inputs to the artificial neural network are heart rate (HRt), pedaling speed (Cadt), body weight (m) and temperature (c). In this study using a Feedforward Neural Network artificial neural network to get a value of 59 neurons in the hidden layer and get a success accuracy score of 93%.

Keywords: feedforward neural network, cycling, calories, heart rate, weight


Kata Kunci


feedforward neural network; sepeda; kalori terbakar; detak jantung; berat badan; kecepatan kayuh

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Adrian, d. K. (2017, 20). Mengenali Kalori Sebagai Kunci Berat Badan Sehat. Https://Www.Alodokter.Com/Kalori-Kunci-Berat-Badan-Sehat.

Adrian, d. K. (2019, 17). 5 Manfaat Bersepeda bagi Kesehatan Tubuh. Https://Www.Alodokter.Com/Mari-Telaah-Manfaat-Bersepeda-Bagi Kesehatan.

Ansari, R. (2016). Prediksi Kelulusan Mahasiswa dengan Jaringan Syaraf Tiruan. JTIULM, 1(1), 18-23.

Azam, D., Ratnawati, D., & Adikara, P. (2018). Prediksi Harga Emas Batang Menggunakan Feed Forward Neural Network Dengan Algoritme Genetika. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(8), 2317-2322

Fausett, L. (1994). Fundamentals of Neural Networks, Architecture, Algorithms, and Applications. Prentice Hall.

Hafizah, N., Irawadi, H., & Mardela, R. (2021). Motivasi Anggota Klub Gowes Lintau Buo dalam Berolahraga Sepeda. Jurnal Performa Olahraga, 6(1), 22–29. https://doi.org/10.24036/jpo256019

Hammaines, A., Setianingsih, C., & Murti, M. (2021). Prediksi Penggunaan Energi Listrik Menggunakan Metode Feedforward Neural Network. e-Proceeding of Engineering , (pp. 12129-12134)

Harumy, H., Zarlis, M., & Effendi, S. (2022). Pengembangan Model Protis Neural Network Untuk Prediksi dan Klasifikasi Data Timeseries dan Image. e-Proceeding of Engineering, (pp. 1-7)

Pujianto, A., Kusrini, K., & Sunyoto, A. (2018). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Prediksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(2), 157. https://doi.org/10.25126/jtiik.201852631

Riskesdas, L. N. (2018). Kementerian Kesehatan RI Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (2018). Hasil Utama Riskesdas 2018. Riskesdas 2018, hal. 86.

Setiadi, A., Handayani, I., & Fadilah, F. (2020). Perancangan Aplikasi Fit Your Weight Untuk Menghitung Berat Badan Ideal Berbasis Android. Technomedia Journal, 5(2), 144–154. https://doi.org/10.33050/tmj.v5i2.1324

Sutojo, T., Mulyanto, E., & Suhartono, V. (2011). Kecerdasan Buatan. Penerbit ANDI.

Tirasirichai, B., Thanomboon, P., Soontorntham, P., Kusakunniran, W., & Robinson, M. (2018). Bloom Balance: Calorie Balancing Application With Scientific Validation. 2018 15th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE), (pp. 1–6). https://doi.org/10.1109/JCSSE.2018.8457177

Utami, D., & Ichwan, M. (2016). Sistem Prediksi Kalori Terbakar Pada Pesepeda Menggunakan Feedforward Neural Network.

Warsito, B. (2009). Kapita Selekta Statistika Neural Network. BP Undip Semarang.

Wibowo, E. A. (2020). Pesepeda Indonesia Naik 1000 Persen, Negara Ini Alami Lonjakan. Https://Otomotif.Tempo.Co/Read/1361580/Pesepeda-Indonesia-Naik-1000-Persen-Negara-Ini-Alami-Lonjakan.

Yanu, R., & Bursah, Z. (2017). Backpropagation Neural Network Untuk Optimisasi Akurasi Pada Prediksi Financial Distress Perusahaan. INSTEK. 6(1), 101-110.




DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v12i1.13

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


_______________________________________________________________________________________________________________________

ISSN (print) : 2338-8323 | ISSN (electronic) : 2459-9638

Publisher:

Department of Electrical Engineering Institut Teknologi Nasional Bandung

Address: 20th Building  Institut Teknologi Nasional Bandung PHH. Mustofa Street No. 23 Bandung 40124

Contact: +627272215 (ext. 206)

Email: jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________


Free counters!

Web Analytics Made Easy - StatCounter

Statistic Journal

Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License