Interpolasi Cubic Spline untuk Memetakan Distribusi Panas pada Permukaan Panel Sel Surya
Sari
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran atau distribusi panas yang terjadi pada permukaan panel surya atau photo voltaic (PV) dengan dengan data sebaran sensor yang diolah dengan metode interpolasi cubic spline, sehingga dapat digunakan untuk mengetahui posisi panel surya yang efektif dan ideal menerima cahaya matahari. Selain informasi panas pada panel surya juga informasi mengenai daya yang dikeluarkan oleh panel surya tersebut. Pemetaan distribusi panas pada panel PV menggunakan metode interpolasi cubic spline yang selanjutnya divisualisasikan dalam heatmap 2D. Berdasarkan heatmap hasil interpolasi dan hasil eksperimen menunjukkan panel PV pada posisi vertikal dengan kemiringin 0o pukul 12.00-14.00 menghasilkan arus tertinggi yaitu 449.2mA dengan tegangan yang dihasilkan sebesar 1.03V sehingga menghasilkan daya sebesar 0.46W. Hal ini lebih optimal dari suhu permukaan PV yang lebih panas pada pada posisi vertikal dengan kemiringin 45o ataupun posisi horizontal 0o dan 45o pada jam yang sama.
Kata kunci:panel surya, heatmap, cubic spline, interpolasiÂ
Â
ABSTRACT
This research aims to determine the distribution of heat that is exposed on the surface of solar panels or photo voltaic (PV), where the data from distributed sensor is processed by means of cubic spline interpolation method, so that it can be used to determine the ideal and effective position of solar panel to receive sunlight radiation. In addition to heat information on the solar panel, information about the power generated by PV is also measured. Based on the heatmap generated from the interpolation method and the experimental results, it shows that the PV panel in a vertical position with 0o inclination at 12.00-14.00 produces the highest current which is 449.2mA with the output voltage of 1.03V, thus the generated power is about 0.46W. This is more optimal than the surface temperature of the PV which is hotter in the vertical position with a 45o or horizontal position with 0o and 45o at the same time.
Keywords: solar panel, heatmap, cubic spline, interpolation
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Cholish, Y., & Sara, I. D. (2016). Perancangan Alat Pencatat Data Kurva Karakteristik Arus dan Tegangan Modul Surya. Universitas Syiah Kuala.
Harits. (2015). Pengaruh Kemiringan Matahari terhadap Energi Listrik yang Dihasilkan Solar Cell. Retrieved from: http://old.technonatura.sch.id/node/925.
Idoko, L., Anaya-Lara, O., & McDonald, A. (2018). Enhancing PV modules efficiency and power output using multi-concept cooling technique. Energy Reports, 4, 357-369.
ManÄić, U. J., Jovanović, I., & Dragan. (2018). Overview of Temperature Sensors for Temperature Measurement of PV Modules. 26th IEEE Telecommunications Forum (TELFOR), (pp. 1--8).
Mangeni, G., Tan, R., Tan, T., Cheo, S., Mok, V., & Pang, J. Y. (2017). Photovoltaic module cell temperature measurements using linear interpolation technique. 2017 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), (pp. 1--6).
Phillips, G. M. (2000). Interpolation and Approximation by Polynomials. New York:Springer.
Pujotomo, I., & Diantari, R. A. (2018). Characteristics Surface Temperature of Solar Cell Polycrystalline Type to Output Power. EDP E3S Web of Conferences.
Saputra, A., Erfianto, B., Saputra, M., Prabowo, S., & Swastika, N. A. (2019). Implementasi Fuzzy Logic Control Pada Pelacakan Panel Surya. Jurnal Teknologi Bahan dan Barang Teknik, 9(1).
Shaker, Z., & Ahmed, A. (2018). Solar Celss and Arrays: Principles, Analysis and Design. Dalam I. Yahyaoui, Advances in Renewable Energies and Power Technologies (pp. 3-56).
Sharko, J., Grinstein, G., Marx, K. A., & Zhou, J. a.-H.-G. (2007). Heat map visualizations allow comparison of multiple clustering results and evaluation of dataset quality: Application to microarray data. 11th IEEE International Conference Information Visualization (IV'07), (pp. 521--526).
Zaini, N., Ab Kadir, M., Izadi, M., Ahmad, N., Radzi, M., & Azis, N. (2015). The effect of temperature on a mono-crystalline solar PV panel. IEEE Conference on Energy Conversion (CENCON), (pp. 249--253). IEEE.
Zhao, S., Guo, Y., Sheng, Q., & Shyr, Y. (2014). Advanced heat map and clustering analysis using heatmap3. BioMed Research International.
DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v8i3.467
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
_______________________________________________________________________________________________________________________
ISSN (print) : 2338-8323 | ISSN (electronic) : 2459-9638
Publisher:
Department of Electrical Engineering Institut Teknologi Nasional Bandung
Address: 20th Building Institut Teknologi Nasional Bandung PHH. Mustofa Street No. 23 Bandung 40124
Contact: +627272215 (ext. 206)
Email: jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________
Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.