Pengendalian Kamera berdasarkan Deteksi Posisi Manusia Bergerak Jatuh berbasis Multi Sensor Accelerometer dan Gyroscope
Sari
ABSTRAK
Penelitian ini menyajikan pengembangan sistem surveillans berbasis multisensor secara portable dengan memberikan peringatan terkait aktifitas yang tidak biasa. Sistem menginformasikan pengguna atau pengasuh melalui email ketika mendeteksi aktifitas yang abnormal, seperti gerakan jatuh (lansia atau anakanak). Penelitian ini menggunakan multisensor antara lain accelerometer, gyroscope, dan menambahkan sensor kamera untuk membuat informasi lebih akurat. Evaluasi dibagi menjadi dua kategori. kategori pertama adalah deteksi jatuh manusia, dan kategori kedua adalah menangkap gambar. Hasil evaluasi mendeteksi gerakan jatuh adalah accuracy sebesar 88%, recall 88%, specificity 88%, dan precision 93%. Selain itu, hasil evaluasi pengambilan gambar adalah accuracy 86% dengan ketepatan pergerakan kamera ke arah objek sebesar 51%.
Kata kunci: bergerak jatuh, kamera, internet of things, accelerometer, gyroscope, fuzzy logic.
Â
ABSTRACT
This research presents the development of multi-sensor based portable surveilance system with intrusion alert notification. The system will notify the
user or caregiver by email immediately when an abnormal activity is detected, such as falling motion (elderly or children). This research using multisensor there are accelerometer, gyroscope, and adding camera sensor to make information more accurate. The evaluation divided into two categories. first category is human falling detection, and second category is capturing image. The result of falling detection are 88% for accuracy, 88% for recall, 88% for specificity, and precision is 93%. The result of capturing image are 86% for accuracy 86%, with camera motor movement precision is 51%.
Keywords: falling motion, camera, internet of things, accelerometer, gyroscope, fuzzy logic.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
N, Y., Z, W., Gravina, R., & Fortino, G. (2017). A survey of open body sensor networks: Applications and challenges. In 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) (hal. 65–70). Las Vegas, NV. http://doi.org/10.1109/CCNC.2017.7983083
Nur Arifin, D., Wibisono, W., & Adi Pratomo, B. (2013). Rancang Bangun Sistem Fall Detection untuk Pengguna Bergerak Berbasis Sensor Accelerometer dan Sensor Gyroscope pada Perangkat Mobile. Jurnal Teknik POMITS, 2(1), 1–4.
Hardjianto, M., Rony, M. A., & Trengginas, G. S. (2016). Deteksi jatuh pada lansia dengan menggunakan akselerometer pada smartphone. Prosiding SENTIA (pp. 284–288).
Tang, A. Y. C., Ong, C.-H., & Ahmad, A. (2015). Fall Detection Sensor System for the Elderly. International Journal of Advanced Computer Research, 5, 176–183.
Wasis, I., Kurniawan, W., & Muttaqin, A. (2015). Deteksi Jatuh pada Manula di Rumah Menggunakan Sensor Akselerometer dan Kamera. Jurnal Mahasiswa PTIIK UB.
Hidayatno, A., & Wahyudi. (2011). Rancang Bangun Inertial Measurement Unit Sebagai Sistem Monitoring Kendaraan Bergerak Berbasis Sensor Accelerometer dan Gyroscope. Jurnal Rekayasa Elektrika Vol, 9(4), 187–194.
Perkasa, T., & Rachmat, H. H. (2017). Perancangan Alat Ukur Sudut Tekuk Lutut Wireless menggunakan Sensor Gyroscope berbasis ATMega 328 dan ATMega 2560. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 5(1), 30 - 47.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc.
DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v6i2.259
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
_______________________________________________________________________________________________________________________
ISSN (cetak) : 2338-8323 | ISSN (elektronik) : 2459-9638
diterbitkan oleh :
Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
Alamat : Gedung 20 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124
Kontak : Tel. 7272215 (ext. 206) Fax. 7202892
Surat Elektronik : jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________
Statistik Pengunjung
Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.