Sistem Otomatisasi Lampu Ruangan berdasarkan Kebiasaan Pengguna menggunakan Algoritma Backpropagation

CHANDRA MONICA PERMADANI, IRMA NIRMALA, RAHMI HIDAYATI

Sari


ABSTRAK

Lampu adalah alat penerangan yang sangat penting dalam aktivitas sehari-hari, namun seringkali pengguna lupa atau lalai dalam mematikannya saat tidak digunakan. Akibatnya, penggunaan daya listrik menjadi berlebihan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah teknologi yang mampu mengendalikan lampu secara otomatis. Dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem kendali otomatisasi lampu berdasarkan kebiasaan pengguna dengan menerapkan algoritma backpropagation. Struktur jaringan algoritma ini terdiri dari 1 neuron input, 6 neuron pada hidden layer, dan 6 neuron output. Data yang digunakan pada 6 buah lampu dalam penelitian ini terdiri dari 620 data latih dan 72 data uji. Penerapan sistem otomatis menggunakan algoritma backpropagation menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi, dengan menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi mencapai 95,83%, recall 93,75%, dan precision 96,77%. Rata-rata waktu klasifikasi yang didapat adalah 0,979055 detik dari 72 percobaan.

Kata Kunci: Otomatis, Lampu, Kebiasaan, Backpropagation, Klasifikasi

 

ABSTRACT

Lights are a very important lighting tool in daily activities, but often users forget or neglect to turn them off when not in use. As a result, the use of electric power becomes excessive. To solve this problem, a technology is needed that is able to control lights automatically. In this research, a light automation control system based on user habits is built by applying the backpropagation algorithm. The network structure of this algorithm consists of 1 input neuron, 6 neurons in the hidden layer, and 6 output neurons. The data used on 6 lamps in this study consists of 620 training data and 72 test data.The implementation of an automated system using the backpropagation algorithm shows a high level of success, using a confusion matrix resulting in accuracy reaching 95,83%, recall 93,75%, and precision 96,77%. The average classification time obtained is 0,79055 seconds from 72 test trials.

Keywords: Automatic, Lights, Habits, Backpropagation, Classification


Kata Kunci


Otomatis; Lampu; Kebiasaan; Backpropagation; Klasifikasi

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Anam, S., Maulana, M. H., Hidayat, N., Yanti, I., Fitriah, Z., & Mahanani, D. M. (2020). Prediksi Jumlah Penderita COVID-19 di Kota Malang Menggunakan JaringanSyaraf Tiruan Backpropagation dan Metode Conjugate Gradient. Seminar Nasional Teknoka vol 5, (pp. 79-86).

Candra, M. A., & Wulandari, I. A. (2021). Sistem Informasi Berprestasi Berbasis Web Pada SMP Negeri 7 Kota Metro. Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer (JMIK), 1(1), 175-189.

Fantara, F. P., Syauqy, D., & Setyawan, G. E. (2018). Implementasi Sistem Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(11), 5577-5586.

Hanseliani, R. (2019). Klasifikasi Berbagai Jenis Jamur Layak Konsumsi dengan Metode Backpropagation. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 4(2), 200-209.

Hermanto, D. (2017). Sistem Pengontrol Lampu Menggunakan Fitur Pengenalan Suara Manusia. Jurnal Infomedia, 2(2), 27-34.

Kurniawan, E., Suhery, C., & Triyanto, D. (2013). Sistem Penerangan Rumah Ootomatis Dengan Sensor Cahaya Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Coding Sistem Komputer Universitas Tanjungpura, 1(2), 1 – 10.

Laugi, S. (2018). Sistem Informasi berbasis Web dalam Penyelenggaran Lembaga Pendidikan. Shautut Tarbiyah, 24(1), 109-126.

Masykur, F., & Prasetiyowati, F. (2016). Aplikasi Rumah Pintar (Smart Home) Pengendali Peralatan Elektronik Rumah Tangga Berbasis Web. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(1), 51-58.

Maulana, E., & Purnama, R. A. (2017). Pemanfaatan Layanan SMS Telepon Seluler Berbasis Mikrokontroler Atmega328p Sebagai Sistem Kontrol Lampu Rumah. Jurnal Teknik Komputer Amik BSI, 3(1), 93-99.

Nizam, M., Yuana, H., & Wulansari, Z. (2022). Mikrokontroler Esp 32 Sebagai Alat Monitoring Pintu Berbasis Web. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 767-772.

Pamungkas, R. P., Kuswardani, D., & Siregar, R. R. (2020). Penerapan Algoritma Backpropagation Pada Pengenalan Tanda Nomor Kendaraan Bermotor Untuk Kartu Parkir Berbasis RFID. Jurnal Teknologia, 3(1), 83-84.

Prasetyo, S. E., Ariesryo, K., Robby, Wibowo, A., Saputra, F. A., Sijaba, A. O., & Prayoga, R. M. (2022). Sistem Smart Home menggunakan IoT. TELCOMATICS, 7(1), 24-29.

Pratama, S. M., Kurniawan, W., & Fitriyah, H. (2018). Implementasi Algoritme Naive Bayes Menggunakan Arduino Uno untuk Otomatisasi Lampu Ruangan Berdasarkan Kebiasaan dari Penghuni Rumah. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(9), 2485-2490.

Ramady, G. D., Yusuf, H., Hidayat, R., Mahardika, A. G., & Lestari, N. S. (2020). Rancang Bangun Model Simulasi Sistem Pendeteksi Dan Pembuangan Asap Rokok Otomatis Berbasis Arduino. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 6(2), 212-218.

Suhardi, Hidayati, R., & Nirmala, I. (2022). Smart Lamp: Kendali dan Monitor Lampu Berbasis Internet Of Things (IoT). Jurnal Jupiter, 14(2), 507 - 515.

Ulfa, M. (2021). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Prediksi Alat Lampu Penerangan Jalan Umum (LPJU) Dengan Metode Backpropagation. Pancabudi, 14(1), 59-65.




DOI: https://doi.org/10.26760/elkomika.v12i2.352

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


_______________________________________________________________________________________________________________________

ISSN (cetak) : 2338-8323 | ISSN (elektronik) : 2459-9638

diterbitkan oleh :

Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung

Alamat : Gedung 20 Jl. PHH. Mustofa 23 Bandung 40124

Kontak : Tel. 7272215 (ext. 206) Fax. 7202892

Surat Elektronik : jte.itenas@itenas.ac.id________________________________________________________________________________________________________________________

Statistik Pengunjung

Free counters!

Web Analytics Made Easy - StatCounter

Lihat Statistik Jurnal

Jurnal ini terlisensi oleh Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License